ຍົກສູງຄວາມຖືກຕ້ອງ ແລະ ປະສິດທິພາບດ້ວຍລະບົບຄວບຄຸມເຄື່ອງຈັກ CNC ຂອງ Fanuc

ການຄວບຄຸມການເຄື່ອນທີ່ທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ເພື່ອຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ບໍ່ມີໃຜເທື່ອມາກ່ອນໃນລະບົບເຄື່ອງກົນຈັກລາດຊະການ (lathe) ແລະ ເຄື່ອງກົນຈັກເຮັດແບບ (milling) ຂອງ Fanuc

ການຄວບຄຸມການຫຼັງເຄື່ອນຢ່າງອັດຈະລິຍະ (Smart Backlash Control): ການຂັບໄລ່ການຫຼັງເຄື່ອນທາງກົນຈັກໃນແກນຂອງເຄື່ອງກົນຈັກລາດຊະການ (lathe) ຂອງ Fanuc ເພື່ອໃຫ້ມີຄວາມຖືກຕ້ອງຊ້ຳຄືນທີ່ຕໍ່າກວ່າ 1 ໄມໂຄຣເມີເຕີ

ການເຄື່ອນທີ່ທາງກົລະປະຕິກໃນແກນຂອງລະບົບຂັບເຄື່ອນຈະເຮັດໃຫ້ຄວາມຖືກຕ້ອງໃນການຈັດຕັ້ງຕຳແຫນ່ງຫຼຸດລົງ—ໂດຍເພີ່ມເຕີມໃນເວລາທີ່ມີການປ່ຽນທິດທາງ—ເຊິ່ງເກີດເປັນຜົນກະທົບຂອງຄວາມເຄື່ອນໄຫວ (hysteresis) ແລະ ການເບື່ອນທາງມິຕິ. ລະບົບຄວບຄຸມການເຄື່ອນໄຫວທາງກົລະປະຕິກຢ່າງສຸດຍອດ (Smart Backlash Control) ນຳໃຊ້ອັລກົຣິດີມທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍປັນຍາຈຳລອງ (AI) ເພື່ອຕິດຕາມແບບຕື່ມເຕີມເຖິງການເຄື່ອນໄຫວຂອງແກນ ແລະ ຂໍ້ມູນການປ້ອນຄືນຂອງຕຳແໜ່ງ, ແລະ ປັບຄືນການເຄື່ອນໄຫວທາງກົລະປະຕິກຢ່າງເປັນຈິງໃນເວລາຈິງ. ໂດຍການຮຽນຮູ້ຮູບແບບການສຶກສາທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງແຕ່ລະແກນ, ລະບົບຈະປັບຄ່າການປັບຄືນດ້ວຍຕົວເອງໂດຍບໍ່ຕ້ອງປັບຄືນດ້ວຍມື. ໃນລະບົບເຄື່ອງກັດແບບ Fanuc, ສິ່ງນີ້ສາມາດບັນລຸຄວາມຊົ້າຄືນທີ່ຕ່ຳກວ່າ 1 ມິກໂຣນ ໃນທຸກໆ 1,000 ວຟີການ—ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ສາມາດຮັກສາຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຊີ້ວັດສ່ວນຂອງຊິ້ນສ່ວນໃນລະດັບຕ່ຳກວ່າ 1 ມິກໂຣນ ໃນການຜະລິດທີ່ຍາວນານ. ຄວາມສາມາດນີ້ມີຄວາມສຳຄັນຢ່າງຍິ່ງຕໍ່ອຸດສາຫະກຳການບິນ-ອາກາດສາດ, ອຸດສາຫະກຳການແພດ ແລະ ອຸດສາຫະກຳເຄື່ອງມືດ້ານເລເຊີ, ໂດຍທີ່ຄວາມເບື່ອນທີ່ມີຂະໜາດເລັກພຽງບໍ່ກີ່ຫຼາຍຮ້ອຍນາໂນເມີຕເທີ ກໍສາມາດເຮັດໃຫ້ຊີ້ນສ່ວນຖືກປະຕິເສດຢ່າງມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສູງ.

ການຄວບຄຸມເສັ້ນທາງການຕັດດ້ວຍ AI ຮຸ່ນທີ 2+: ຫຼຸດຜ່ອນຂໍ້ຜິດພາດໃນເສັ້ນທາງການຕັດໄດ້ເຖິງ 50%—ເປັນສິ່ງທີ່ສຳຄັນຢ່າງຍິ່ງເປັນພິເສດສຳລັບການຕັດເສັ້ນທາງທີ່ສັບສົນໃນເຄື່ອງກັດແບບ Fanuc

ການຕັດແບບທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງສູງໃນເຄື່ອງຈັກລາດຕີ່ງ Fanuc ຕ້ອງການການປະສານງານຢ່າງແນ່ນອນລະຫວ່າງແກນການໃຫ້ວັດຖຸ (feed axes) ແລະ ການຫມຸນຂອງເຄື່ອງຈັກ. AI Contour Control II+ ໃຊ້ເຄືອຂ່າຍປະສາດທີ່ຖືກຝຶກດ້ວຍຂໍ້ມູນການຕັດຈາກປະຫວັດສາດ ແລະ ຂໍ້ມູນຈາກເຊັນເຊີທີ່ຮັບຮູ້ໄດ້ຈິງໃນເວລາຈິງ—ລວມທັງການເລີ່ມຕົ້ນ, ການເສຍດສ້ຽນ, ແລະ ການປ່ຽນແປງຂອງພາລະບັນທຸກ—ເພື່ອທຳนาย ແລະ ປັບປຸງເສັ້ນທາງກ່ອນທີ່ຈະເກີດຄວາມຜິດພາດ. ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນການຫຼຸດລົງຂອງຄວາມຜິດພາດໃນການຕັດແບບໄດ້ເຖິງ 50%, ຊຶ່ງປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງດ້ານຮູບຮ່າງ ແລະ ຄຸນນະພາບຂອງພື້ນໜ້າຢ່າງຊັດເຈນ ເປັນພິເສດໃນສ່ວນທີ່ສັບສົນເຊັ່ນ: ເສັ້ນເກີດ (threads), ສ່ວນທີ່ເປັນເຄືອງ (tapers), ແລະ ເສັ້ນທີ່ບໍ່ມີຮູບຮ່າງທີ່ຊັດເຈນ (freeform curves). ຜົນປະໂຫຍດນີ້ຈະເດັ່ນຊັດເປັນພິເສດເວລາຕັດວັດຖຸທີ່ມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ (ເຊັ່ນ: Inconel ຫຼື ໂທເລເນີອີ້ມ) ດ້ວຍອັດຕາການໃຫ້ວັດຖຸທີ່ສູງ, ໂດຍທີ່ລະບົບຄວບຄຸມທົ່ວໄປມັກຈະເກີດສຽງດັງ (chatter) ຫຼື ການເກີນເປົ້າໝາຍໃນສ່ວນມຸມ (corner overshoot). ດ້ວຍ AI Contour Control II+, ຜູ້ຜະລິດສາມາດບັນລຸຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ເຂັ້ມງວດຂຶ້ນ ໂດຍບໍ່ມີ ໂດຍບໍ່ຕ້ອງແລກປ່ຽນຄວາມໄວ—ເພີ່ມທັງຄຸນນະພາບ ແລະ ຄວາມໄວໃນການຜະລິດ.

ການຄວບຄຸມເຄື່ອງຈັກ ແລະ ພື້ນໜ້າຢ່າງອັດຈະລິຍະ ເພື່ອຍືດອາຍຸການໃຊ້ງານຂອງເຄື່ອງມື ແລະ ບັນລຸຄຸນນະພາບພື້ນໜ້າທີ່ດີເລີດ

ການຄວບຄຸມພາລະບັນທຸກຂອງເຄື່ອງຈັກແບບອັດຈະລິຍະ: ການຕິດຕາມໃນເວລາຈິງທີ່ຊ່ວຍປ້ອງກັນການຫັກຂອງເຄື່ອງມື ແລະ ຍືດອາຍຸການໃຊ້ງານຂອງແທງຕັດໄດ້ 22%

ການຄວບຄຸມການເຕັມຂອງເຄື່ອງຈັກຢ່າງອັດສະລິຍະ (Smart Spindle-Load Control) ສະຫຼາດໃຫ້ການຕິດຕາມທີ່ແທ້ຈິງຂອງທອກເກີ (torque) ແລະ ພະລັງງານໃນເຄື່ອງຈັກປັ່ນ Fanuc, ໂດຍການກວດພົບຄວາມແຮງຕັດທີ່ຜິດປົກກະຕິພາຍໃນເວລາບໍ່ເຖິງໜຶ່ງມິລີວິນາທີ. ເມື່ອຄ່າທີ່ກຳນົດໄວ້ຖືກເກີນ, ລະບົບຈະປັບອັດຕາການປ້ອນ (feed rate) ຫຼື ຄວາມເລັກຂອງເຄື່ອງຈັກປັ່ນໂດຍອັດຕະໂນມັດເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງ—ຊີ້ນຳໃຫ້ເກີດການຫັກຂອງເຄື່ອງມືຢ່າງຮຸນແຮງ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນການສຶກສາຂອງແທງຕັດ. ຂໍ້ມູນຈາກການນຳໃຊ້ຈິງໃນຮ້ານຜະລິດທີ່ມີປະລິມານສູງ ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າອາຍຸການໃຊ້ງານຂອງແທງຕັດເພີ່ມຂຶ້ນເຖິງ 22% ເມື່ອທຽບກັບວິທີການຕັດທີ່ໃຊ້ທົ່ວໄປ. ເນື່ອງຈາກລະບົບນີ້ວິເຄື່ອນການວິເຄື່ອນສະພາບການຕັດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ມັນຈຶ່ງເຮັດໃຫ້ການເຮັດວຽກໂດຍບໍ່ມີຄົນຄວບຄຸມເກີດຂຶ້ນໄດ້ຢ່າງເຊື່ອຖືໄດ້ ແລະ ສ້າງບັນທຶກທີ່ສາມາດນຳໄປໃຊ້ງານໄດ້ເພື່ອປັບປຸງຄ່າຕັ້ງຕົ້ນໃນອະນາຄົດ—ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການສູນເສຍ, ການຢຸດເຮັດວຽກ, ແລະ ຕົ້ນທຶນຂອງເຄື່ອງມື.

ເຕັກໂນໂລຊີຜິວທີ່ບໍ່ສາມາດເຫັນໄດ້: ສາມາດບັນລຸຄຸນນະພາບຜິວ Ra < 0.2 µm ໂດຍກົງໃນເຄື່ອງຈັກປັ່ນ Fanuc—ການຕັດອອກການປະມວນຜົນຕື່ມ

ເຕັກໂນໂລຊີພື້ນຜິວທີ່ດີເລີດປະສົມປະສານອັລກົຣິດີມທີ່ຖືກເຮັດໃຫ້ດີຂຶ້ນກັບການຫາຍຕົວສັ່ນຢ່າງເຄື່ອນໄຫວເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຜົນຜະລິດທີ່ມີຄຸນນະພາບພື້ນຜິວຕ່ຳກວ່າ Ra 0.2 µm ໃນການປະມວນຜົນສຸດທິຄັ້ງດຽວ—ບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງຂັດແລະຂັດເງົາເພີ່ມເຕີມ. ລະບົບຄວບຄຸມຈະປັບຄ່າອັດຕາການປ້ອນຕໍ່ການປະມວນຜົນໜຶ່ງວົງຈອນ ແລະ ຄວາມເລີວຂອງເຄື່ອງປັ່ນຢ່າງເຄື່ອນໄຫວເພື່ອຮັກສາຄວາມສອດຄ່ອງໃນຮູບຮ່າງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ ລວມທັງຮູບຮ່າງທີ່ສັບສົນ ແລະ ຈຸດເຊື່ອມຕໍ່. ພື້ນຜິວທີ່ເหมືອນແວ່ນຈະຖືກສ້າງຂຶ້ນໂດຍກົງຈາກເຄື່ອງຈັກ ເຊິ່ງຫຼຸດເວລາວຟົງລົງໄດ້ເຖິງ 30% ແລະ ສາມາດປ່ອຍໃຫ້ຊັບພະຍາກອນທີ່ຢູ່ຂັ້ນຕໍ່ໄປເຮັດວຽກທີ່ມີຄຸນຄ່າສູງຂື້ນ. ຄວາມສາມາດນີ້ສະໜັບສະໜູນຄວາມຕ້ອງການດ້ານຄຸນນະພາບພື້ນຜິວທີ່ເຂັ້ມງວດໃນການນຳໃຊ້ດ້ານລະບົບໄຮໂດຣລິກ, ອຸປະກອນດ້ານແສງ ແລະ ອຸປະກອນຮອງຮັບ—ເຊິ່ງການປະມວນຜົນເພີ່ມເຕີມຈະເພີ່ມຕົ້ນຄ່າ, ຄວາມປ່ຽນແປງ ແລະ ຄວາມສ່ຽງຈາກການຈັດການ.

ການເພີ່ມປະສິດທິພາບເວລາວຟົງຜ່ານສິ່ງທີ່ເປັນປັນຍາຂອງແກນການປ້ອນທີ່ສາມາດປັບຕົວໄດ້

ການປັບຄ່າການເລີ່ມຕົ້ນ ແລະ ຢຸດເຄື່ອງປ້ອນຢ່າງອັດສະຈັນ: ຫຼຸດເວລາທີ່ບໍ່ໄດ້ປະມວນຜົນລົງ 18% ໃນການຜະລິດເຄື່ອງຈັກລາດທີ່ມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍສູງໃນເຄື່ອງຈັກລາດ Fanuc

ການເລີ່ມຕົ້ນແລະຢຸດອັດຕະໂນມັດທີ່ສຸດໃຊ້ຂໍ້ມູນຈຸດປະສົງແລະຮູບຮ່າງຈິງໃນເວລາຈິງເພື່ອປັບປຸງລູບຄວາມເລີ່ມຕົ້ນແລະຢຸດເຄື່ອນທີ່ເໝາະສົມ—ຫຼຸດເວລາການເຄື່ອນທີ່ທີ່ບໍ່ໄດ້ຕັດວັດຖຸ (ເຊັ່ນ: ການເຄື່ອນທີ່ຢ່າງໄວ) ໄດ້ເຖິງ 18%. ຕ່າງຈາກການຄວບຄຸມທີ່ມີຄ່າຄວາມເລີ່ມຕົ້ນແລະຢຸດທີ່ຄົງທີ່, ລະບົບນີ້ສາມາດຄາດເຖິງລັກສະນະຕໍ່ໄປຂອງຊິ້ນສ່ວນແລະປັບການເຄື່ອນທີ່ເພື່ອຫຼີກລ່ຽງການເກີນເປົ້າຫຼືການສັ່ນ, ໂດຍຮັກສາຄວາມຖືກຕ້ອງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເຖິງແມ່ນຈະມີການປ່ຽນຊິ້ນສ່ວນເລື້ອຍໆ. ໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີການຜະລິດຫຼາຍຊະນິດ (high-mix) ເຊິ່ງຮູບຮ່າງຂອງຊິ້ນສ່ວນແຕກຕ່າງກັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ສິ່ງນີ້ສົ່ງຜົນໂດຍກົງຕໍ່ການຫຼຸດເວລາແຕ່ລະວຟຟີ (cycle time) ແລະປັບປຸງປະສິດທິພາບການຜະລິດ (throughput) ໂດຍບໍ່ເສຍຄວາມສະຖຽນຂອງການຈັດຕັ້ງຕຳແໜ່ງ ຫຼື ຄວາມຊົ້າຄືນໄດ້.

ການເຮັດວຽກເຊື່ອມຕໍ່ແບບອັດຕະໂນມັດ (Smart Overlap) ແລະ ການຂັນເກີບທີ່ມີຄວາມແໜ້ນແທ້ (Rigid Tapping): ສາມາດເຮັດໃຫ້ການເຄື່ອນທີ່ຕໍ່ເນື່ອງໄດ້ທີ່ອັດຕາຄວາມໄວຂອງການປ້ອນ (feed rate) ເຖິງ 92% ຂອງຄ່າສູງສຸດ ໂດຍບໍ່ຕ້ອງຢຸດທີ່ມຸມ

Smart Overlap ລົບລ້າງການຢຸດຢູ່ມຸມແທນທີ່ເກີດຂຶ້ນທຳມະດາ ໂດຍການທຳนายການເຄື່ອນທີ່ຕໍ່ໄປ ແລະ ປະສົມເສັ້ນທາງການເຄື່ອນທີ່ຂອງແກນໃຫ້ເປັນໄປຢ່າງລຽບລ້ອຍ. ເມື່ອຮວມເຂົ້າກັບການຕື່ມເກີດ (tapping) ທີ່ມີຄວາມແໜ້ນຂັ້ນສູງ ມັນຈະຮັກສາການເຄື່ອນທີ່ທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ໃນອັດຕາຄວາມໄວຂອງການໃຫ້ອາຫານສູງສຸດເຖິງ 92%. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍຮັກສາຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງເສັ້ນເກີດ (thread), ຫຼຸດຜ່ອນການສ້າງຄວາມຮ້ອນ, ແລະ ຍົກເລີກເວລາທີ່ຢຸດນິ້ງ (idle time) ຈາກແຕ່ລະວຟຟີ (cycle) ເປັນເວລາເປີດວິນາທີ. ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນການກັດເຈາະທີ່ໄວຂຶ້ນ ແລະ ລຽບລ້ອຍຂຶ້ນ—ໂດຍເປັນທີ່ມີຄຸນຄ່າຢ່າງຍິ່ງສຳລັບຊິ້ນສ່ວນທີ່ຕ້ອງການການຕື່ມເກີດຈຳນວນຫຼາຍ—ໂດຍບໍ່ຕ້ອງເສຍຄຸນນະສົມບັດດ້ານຄວາມຖືກຕ້ອງ, ຄຸນນະພາບພື້ນໜ້າ, ຫຼື ອາຍຸການໃຊ້ງານຂອງເຄື່ອງມື.

ຄວາມສະຖຽນທາງດ້ານອຸນຫະພູມ ແລະ ການປັບຄ່າ servo ຢ່າງມີຄວາມຍືດຫຼຸ່ນສຳລັບການກັດເຈາະທີ່ໜັກໆ ແລະ ບໍ່ຖືກຂັດຂວາງ

ການປະມວນຜົນທີ່ໜັກໆ ສ້າງພະລັງງານຄວາມຮ້ອນຈຳນວນຫຼາຍ ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ສ່ວນປະກອບຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ແກນຂັບ, ແກນເກີດ, ແລະ ແຖບໂຄງສ້າງ ຂະຫຍາຍຕัวອອກ ແລະ ສົ່ງຜົນຕໍ່ຄວາມຖືກຕ້ອງໃນລະດັບໄມໂຄຣນ. ລະບົບເຊັນເຊີຄວາມຮ້ອນທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັນຢ່າງເຕັມຮູບແບບຂອງ Fanuc ຈະຕິດຕາມຄວາມແຕກຕ່າງຂອງອຸນຫະພູມໃນເວລາຈິງ ແລະ ສົ່ງຄຳສັ່ງປັບຄ່າການເຄື່ອນທີ່ຂອງແກນຂັບໂດຍອີງໃສ່ຄວາມເຄື່ອນໄຫວ (inertia-based load adjustments) ເພື່ອຮັກສາຄວາມສະຖຽນຂອງແກນຂັບ. ໃນເວລາດຽວກັນນີ້ ການປັບຄ່າ servo ຢ່າງມີຄວາມຍືດຫວຽນ (adaptive servo tuning) ຈະປັບປຸງຄ່າການຄວບຄຸມຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງດ້ວຍຂໍ້ມູນປ້ອນກັບຄືນຈາກການໃຊ້ງານຈິງ—ເພື່ອຕໍ່ຕ້ານການເລື່ອນຕຳແໜ່ງຈາກຄວາມຮ້ອນ, ການສຶກສູນຂອງສ່ວນປະກອບ, ແລະ ການປ່ຽນແປງຂອງຄວາມຖີ່ສົ່ງຜົນ. ວິທີການສອງຊັ້ນນີ້ຊ່ວຍຮັກສາຄວາມຖືກຕ້ອງຊ້ຳຄືນໄດ້ໃນລະດັບຕ່ຳກວ່າໄມໂຄຣນ ໃນເວລາທີ່ເຮັດວຽກຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ແລະ ການຕັດທີ່ໃຊ້ເວລາຫຼາຍຊົ່ວໂມງ ໂດຍສາມາດຮັບປະກັນເວລາໃຊ້ງານທີ່ເກີນ 95% ໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການສູງ. ການນຳໃຊ້ຈິງໃນເຂດຕ່າງໆ ໄດ້ລາຍງານວ່າ ມີການປັບປຸງປະສິດທິຜົນໃນການຜະລິດເຖິງ 15% ຫຼື ສູງກວ່າ—ເນື່ອງຈາກການປັບປຸງຄືນໃໝ່ທີ່ເກີດຈາກຄວາມຮ້ອນ ແລະ ການເຂົ້າໄປແກ້ໄຂທີ່ບໍ່ໄດ້ວາງແຜນໄວ້ ນ້ອຍລົງ.

OSYNC Analytics ແລະ AI Servo Monitor: ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ຄາດການໄດ້ ແລະ ການຕິດຕາມ servo ດ້ວຍ AI ສຳລັບການບໍາລຸງຮັກສາເຄື່ອງຈັກລາດທີ່ Fanuc ອີງໃສ່ການຄາດການ

ການບໍາລຸງຮັກສາແບບຕອບສະຫນອງທັນທີທັນໃດເຮັດໃຫ້ການຜະລິດຖືກຂັດຂວາງ ແລະ ເຮັດໃຫ້ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍດ້ານການດຳເນີນງານເພີ່ມຂຶ້ນ. OSYNC Analytics—ທີ່ຈັບຄູ່ກັບ AI Servo Monitor—ປ່ຽນຂໍ້ມູນດິບຈາກມໍເຕີ servo, spindle, ແລະ axis drive ໃຫ້ເປັນຄວາມເຂົ້າໃຈແບບທຳນາຍໄດ້. ໂດຍໃຊ້ຮູບແບບ machine learning ທີ່ຝຶກສອນດ້ວຍຂໍ້ມູນຈາກຟລີດຂອງ Fanuc ທົ່ວໂລກ, ແຕ່ລະແຜ່ນພື້ນທີ່ເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຈັບຈຸດທີ່ບໍ່ປົກກະຕິທີ່ເລັກນ້ອຍໃນສະເປັກຕຣັມການສັ່ນ, ການດຶງປະຈຸບັນ, ແລະ ພຶດຕິກຳດ້ານອຸນຫະພູມກ່ອນທີ່ຈະລຸກລາມເປັນຄວາມລົ້ມເຫຼວ. ທີມງານບໍາລຸງຮັກສາຈະໄດ້ຮັບການເຕືອນທີ່ຖືກຈັດລຳດັບຄວາມສຳຄັນ ແລະ ມີການປະເມີນອາຍຸການໃຊ້ງານທີ່ເຫຼືອ (RUL) ເພື່ອໃຫ້ສາມາດດຳເນີນການຊ່ວຍເຫຼືອໄດ້ໃນເວລາທີ່ກຳນົດໄວ້ເພື່ອປະຕິບັດການບໍາລຸງຮັກສາ.

ການເຊື່ອມຕໍ່ລະຫວ່າງການສັ່ນແລະການສຶກຫຼຸດໃນ OSYNC: ລົດລາຄາເວລາທີ່ບໍ່ຄາດຄິດທີ່ເກີດຈາກການຢຸດເຄື່ອງ 37% ໃນຟລີດເຄື່ອງກັດແບບ lathe ຂອງ Fanuc ທີ່ເຮັດວຽກເປັນຫຼາຍການເວລາ

ເຄື່ອງຈັກການສຳຫຼັບການເຊື່ອມຕໍ່ການສັ່ນແລະການສຶກເສື່ອນຂອງ OSYNC ສາມາດປະເພີດເຖິງການເສື່ອມສະພາບໃນເບື້ອງຕົ້ນຂອງສະກູ້ວບອລ໌, ວີງເບີຣິງ, ແລະ ລວມທາງໄຟຟ້າຂອງມໍເຕີ ໂດຍການຈັບຄູ່ການປ່ຽນແປງຂອງສະເປັກຕູມກັບຮູບແບບການເສື່ອມສະພາບທີ່ຮູ້ຈັກດີ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ການປ່ຽນແປງຂອງຄວາມຖີ່ສູງຂອງຄວາມຖີ່ເຄື່ອນທີ່ຂອງເຄື່ອງຈັກ (spindle harmonics) ສາມາດບອກເຖິງການສຶກເສື່ອນຂອງວົງເວັຽ (bearing race wear) ໄດ້ຢ່າງເຊື່ອຖືໄດ້ 72–96 ຊົ່ວໂມງກ່ອນທີ່ຈະເກີດຄວາມລົ້ມເຫລວ. ສິ່ງອຳນວຍຄວາມສະດວກທີ່ເຮັດວຽກຫຼາຍການ (multi-shift) ແລະ ມີເຄື່ອງຈັກລາດທີ່ຜະລິດໂດຍ Fanuc ມີການລາຍງານວ່າ ມີການຫຼຸດລົງຂອງເວລາທີ່ບໍ່ສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ຢ່າງບໍ່ຄາດຄິດ 37% ຫຼັງຈາກການນຳໃຊ້. ການປ່ຽນແທນເຄື່ອງມື ແລະ ສ່ວນປະກອບຂອງ spindle ເກີດຂຶ້ນໃນເວລາທີ່ເໝາະສົມທີ່ສຸດ – ບໍ່ໄດ້ເກີດຂຶ້ນຫຼັງຈາກເກີດຄວາມລົ້ມເຫຼວ – ເຊິ່ງຊ່ວຍຍືດອາຍຸການໃຊ້ງານຂອງສ່ວນປະກອບ ແລະ ຮັກສາຄວາມສາມາດຂອງຂະບວນການຜະລິດໃນທຸກໆວຟົງການຜະລິດ.

FAQs

Smart Backlash Control ແມ່ນຫຯ່າງໃດ ແລະ ມັນຊ່ວຍປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງເຄື່ອງຈັກລາດ Fanuc ແນວໃດ?

Smart Backlash Control ໃຊ້ອັລກົຣິດີມ AI ເພື່ອປົກປ້ອງການເຄື່ອນໄຫວທີ່ບໍ່ເຂົ້າກັນຂອງແກນຂັບ (axis drive looseness) ໃນເວລາຈິງ (real time), ເຊິ່ງສາມາດຮັບປະກັນຄວາມຖືກຕ້ອງຊື້ອາດ (sub-micron repeatability) ແລະ ສາມາດຮັບປະກັນຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຊິ້ນສ່ວນທີ່ຕໍ່າກວ່າ 1 micron ເຖິງແມ່ນວ່າຈະເຮັດວຽກໃນເວລາຍາວ.

AI Contour Control II+ ລົດຜິດພາດຂອງເສັ້ນທາງການຕັດໄດ້ແນວໃດ?

AI Contour Control II+ ໃຊ້ເຄືອຂ່າຍປະສາດ (neural networks) ເພື່ອທຳນາຍ ແລະ ປັບປຸງເສັ້ນທາງລ່ວງໆ ກ່ອນເກີດຄວາມຜິດພາດ, ລົດຕຳຫຼວດຄວາມຜິດພາດໃນການຕິດຕາມຮູບຮ່າງ (contouring errors) ໄດ້ຫຼາຍເຖິງ 50% ແລະ ປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງດ້ານເລຂາຄະນິດສາດ ແລະ ຄຸນນະພາບເນື້ອໜ້າຂອງຊິ້ນສ່ວນທີ່ມີຮູບຮ່າງສັບສົນ.

Smart Spindle-Load Control ມີຂໍ້ດີຫຼາຍປະການໃດ?

Smart Spindle-Load Control ສາມາດປ້ອງກັນການແຕກຫັກຢ່າງຮຸນແຮງຂອງເຄື່ອງມື ແລະ ຍືດອາຍຸການໃຊ້ງານຂອງແທງເຄື່ອງມືໄດ້ເຖິງ 22%, ເຮັດໃຫ້ການຜະລິດເກີດຂຶ້ນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ແລະ ລົດຕຳຫຼວດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍດ້ານເຄື່ອງມື.

Fine Surface Technology ສາມາດລົບລ້າງຂັ້ນຕອນທີສອງໄດ້ຫຼືບໍ່?

ແມ່ນແລ້ວ, Fine Surface Technology ສາມາດບັນລຸຄຸນນະພາບເນື້ອໜ້າທີ່ Ra < 0.2 µm ໂດຍກົງໃນເຄື່ອງຈັກລ້າດ Fanuc, ເຮັດໃຫ້ບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງໃຊ້ການຂັດ (grinding) ຫຼື ການຂັດເງົາ (polishing) ອີກຕໍ່ໄປ.

OSYNC Analytics ປັບປຸງການບໍາຮັກເຄື່ອງຈັກລ້າດ Fanuc ແນວໃດ?

OSYNC Analytics ໃຊ້ເຕັກນິກ machine learning ເພື່ອທຳນາຍຄວາມຜິດປົກກະຕິໃນມໍເຕີ ແລະ ແທງເຄື່ອງຈັກ, ລົດຕຳຫຼວດການຢຸດເຄື່ອງຢ່າງບໍ່ຄາດຄິດໄດ້ 37% ແລະ ສາມາດດຳເນີນການບໍາຮັກລ່ວງໆ ໃນເວລາທີ່ໄດ້ຈັດຕັ້ງໄວ້.